㈠ 关于二分法的改进算法问题，有具体事例么，带程序可运行的也可以
不知道这个对你有没有用
Installshield
Installshield 是为程序打包用的.
一个程序除了.exe以外，常常还版会需要到其他权很多外部资源，如控件（.ocx文件），图片，.dll文件等。这样的程序发布起来很不方便，程序打包就是将这些所有资源（.exe，控件，图片等）放到一个安装程序（也是.exe文件）中，这样用户只要下载并且运行这个安装程序，就可让安装程序释放目标程序及所有这些资源，非常方便
我们电脑里有自带的类似软件 是微软的"Installshield" 它生成的文件是.cab格式的 运行"Iexpress"即可 网络中有教程
但这两个东西解压后文件后会不会自动删除我就不知道了
㈡ 钱江新城属于旅游资源二分法的哪一类
钱江新城属于旅游资源二分法的哪一类？
大福源
㈢ 请解释什么是古典二分法
古典二分法是古典经济学家把经济分为两个互不相关部分的研究方法专。当时经济学家认为经属济分为实际经济与货币，相应地经济学分为经济理论和货币理论。经济理论研究实际经济中产量的决定，即产量是由制度，资源，技术等实际因素决定的，与货币无关。货币理论说明物价水平的决定，即我们所公认的货币数量论。宏观经济学中认为是名义变量和真实变量的理论区分。
㈣ 福建省算是北方还是南方
福建省属于南方，我国南北划分以秦岭淮河一线为分界线，分界线以南为南方版，分界线以北为北方权，福建省位于分界线以南，故属于南方。
(4)旅游资源的二分法扩展阅读：
福建，简称“闽”，位于中国东南沿海，东北与浙江省毗邻，西面、西北与江西省接界，西南与广东省相连，东面隔台湾海峡与台湾省相望。南北最长为530千米，东西最宽为480千米。福建省现辖福州、厦门、莆田、泉州、漳州、龙岩、三明、南平、宁德9个 设区市和平潭综合实验区（平潭县）。省会为福州。
福建的民族组成比较单一，汉族占总人口的97.84%，畲族为最主要的少数民族，占总人口1%，还有少量回族、满族等，其它民族人口多为近现代迁居而来，比重极小。福建汉族内部语言文化高度多元，分化成多个族群。
㈤ 为什么说旅游消费是典型的的二分法谈判
INVALID的比例很少，我们只关心INVALID，就算建立普通索引，查找VALID的时候，还是要全表扫描。
建立函内数索引将非关心的值置容NULL，这样就不存储在索引中了。
CREATE INDEX idx_t ON t(DECODE(status,'INVALID',0,NULL));
CREATE INDEX idx1_t ON t(status);
--分析表和索引
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => USER,tabname => 'T',method_opt => 'for columns status size 5',estimate_percent => 100,cascade => TRUE);
END;
/
㈥ 二分法插入排序 快速排序 归并排序 堆排序 的时间复杂度分别是多少
二分法插入排序 复杂度 O(nlogn)
快速排序 O(nlogn) 有可能退化
归并排序 O(nlogn) 比较快
堆排序 O(nlogn)最稳定的
㈦ 什么是经济学里面提到的“古典二分法”
古典经济学家认为，经济分为两个互不相关的部分：实际经济与货币，相应地经济学版分为经济理论和货币权理论。经济理论的实际经济中产量的决定，即产量是由制度，资源，技术等实际因素决定的，与货币无关。货币理论说明物价水平的决定，即我们所公认的货币数量论。这种把经济分为两部分的作法称为古典二分法。
㈧ 旅游资源的分类，按照“二分法”是什么急死我了
查找了关于旅游资源的分类及相关资料，正好回答了你的问题：旅游内资源主要包括自然风景旅游容资源和人文景观旅游资源。自然风景旅游资源包括高山、峡谷、森林、火山、江河、湖泊、海滩、温泉、野生动植物、气候等，可归纳为地貌、水文、气候、生物四大类。
人文景观旅游资源包括历史文化古迹、古建筑、民族风情、现代建设新成就、饮食、购物、文化艺术和体育娱乐等，可归纳为人文景物、文化传统、民情风俗、体育娱乐四大类。
㈨ 旅游资源 两分法分类方案的优缺点 《国家标准》分类方案的优缺点 旅游
正确答案: B:声明作废答案解析: 本题考查票据权利的补救。补救措施主要有三种形式,即挂失止付、公示催告、普通诉讼。
㈩ 为什么说旅游消费是典型的二分法谈判
本地建表和操作表test,driving_site失效
CREATE TABLE test AS
SELECT/*+driving_site(v_remote.a)*/ * FROM v_remote WHERE object_id IN (
SELECT c.object_id FROM c WHERE c.object_name IN (SELECT d.object_name FROM d WHERE d.object_id=11)
);
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Inst |IN-OUT|
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | CREATE TABLE STATEMENT | | 65 | 6695 | 1267 (1)| 00:00:16 | | |
| 1 | LOAD AS SELECT | TEST | | | | | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 65 | 6695 | 1266 (1)| 00:00:16 | | |
| 3 | VIEW | VW_NSO_1 | 2 | 26 | 7 (15)| 00:00:01 | | |
| 4 | HASH UNIQUE | | 2 | 94 | 6 (17)| 00:00:01 | | |
| 5 | NESTED LOOPS | | | | | | | |
| 6 | NESTED LOOPS | | 2 | 94 | 5 (0)| 00:00:01 | | |
| 7 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| D | 1 | 17 | 2 (0)| 00:00:01 | | |
|* 8 | INDEX RANGE SCAN | IDX_D | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 | | |
|* 9 | INDEX RANGE SCAN | IDX_C | 2 | | 2 (0)| 00:00:01 | | |
| 10 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | C | 2 | 60 | 3 (0)| 00:00:01 | | |
| 11 | VIEW | V_REMOTE | 375K| 32M| 1257 (1)| 00:00:16 | | |
| 12 | UNION-ALL | | | | | | | |
| 13 | REMOTE | A | 369K| 29M| 454 (2)| 00:00:06 | REMOTE | R->S |
| 14 | REMOTE | B | 5323 | 431K| 8 (0)| 00:00:01 | REMOTE | R->S |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------